Forecast NOW!
Название: Forecast NOW!
Производитель: Ingenious Team
Официальные представители: fnow.ru
Блок "Прогнозирование спроса"
Блок "Планирование поставок" (включая закупки, собственное производство и дистрибуцию)
Блок "Управление поставщиками"
Номенклатурная матрица поставщика | ![]() |
|
Время исполнения заказа | ![]() |
|
Стоимость доставки | ![]() |
|
Условия оплаты | ![]() |
|
Дисциплина исполнения заказа | ![]() |
|
Другое | ||
Процедура выбора оптимального поставщика товара | ![]() |
Блок "Отчеты, аналитика, оптимизация"
ABC анализ | ![]() |
|
XYZ анализ | ![]() |
|
План-график платежей поставщикам | ![]() |
|
План-график отгрузок клиентам | ![]() |
|
План поступлений денежных средств | ![]() |
|
План-график внутренних перемещений товара | ![]() |
|
План-график размера запаса | ![]() |
|
Планируемая оборачиваемость запаса | ![]() |
|
Планируемая рентабельность инвестиций в запас (GMROI) | ![]() |
|
План-график загрузки транспорта | ![]() |
|
План-график использования складских площадей | ![]() |
|
Ожидаемые дефициты | ![]() |
|
Ожидаемые сверхнормативные запасы | ![]() |
|
Расчет EOQ | ![]() |
|
Расчет оптимального размера страхового запаса | ![]() |
|
Расчет оптимального уровня обслуживания | ![]() |
|
Другое | ||
Блок "Технические детали"
Легенда:
автоматическое детектирование выбросов:
Выбросы - аномально высокие или низкие значения величины, которые не должны приниматься во внимание при построении прогноза.
исключение нестандартных продаж:
Нестандартные продажи - те, которые мы не будем прогнозировать. Классическим примером является поставка под заказ. Поэтому из данных о продажах мы исключаем такие поставки.
исключение рекламных продаж и прочих маркетинговых результатов:
В продажах часто присутствуют "добавки", привнесенные проведенными рекламными акциями. Для лучшего прогнозирования регулярных продаж их необходимо исключить из общего потока.
исключение влияния out-of-stock на отгрузки:
Ситуация нехватки товарного запаса - не редкость, отклонение объема продаж от реального спроса в этом случае сильно искажает реальную картину. Нам необходимо учитывать этот фактор для более адекватного прогнозирования
поддержка определенных пользователем профилей сезонности:
Пользователь может вручную задать коэффициенты сезонности для товара
расчет величины ошибки модели:
После расчета модели по прошлым данным она сравнивается с фактическими данными за этот же период
расчет величины отклонения факта от прогноза:
После расчета модели строится прогноз на несколько периодов вперед. После прохождения этого времени рассчитывается отклонение построенного в прошлом прогноза с реализовавшимся фактом
Возможность сквозного планирования товаропроводящей сети в целом:
За один проход рассчитывается полностью вся цепочка поставок по всем объектам сети
Возможность использования разных цепочек поставок для разных товаров:
В магазин М товар А едет по пути РЦ1->РЦ2->М, а товар Б - по пути РЦ5->РЦ8->М
Возможность автоматической консолидации закупок по каналам/поставщикам:
Система умеет потребности в товаре консолидировать по поставщикам и формировать единый заказ для каждого из поставщиков
автоматическое определение размера по критерию максимизации прибыли:
Система принимает во внимание все издержки, связанные с процессами закупки и обслуживания запаса, оценивает риски потерь и выбирает сценарий, соответсвующий максимизации прибыли с учетом вероятностного характера спроса
автоматическое определение уровня страхового запаса по критерию максимизации прибыли с учетом всех вариаций:
Система принимает во внимание все издержки, связанные с процессами закупки и обслуживания запаса, оценивает риски потерь и выбирает сценарий, соответсвующий максимизации прибыли с учетом вероятностного характера спроса
уровень обслуживания 1-го типа ( 1 - вероятность обнуления):
95% означает, что из 100 циклов поставок лишь в 5 запас к концу цикла обнулится
уровень обслуживания 2-го типа ( 1 - вероятный размер упущенного спроса):
95% означает, что из 100 единиц, заказанных клиентами, не хватит 5 единиц
уровень обслуживания 3-го типа ( 1 - вероятность неудовлетворения заказа клиента хотя бы по одной строке заказа):
95% означает, что из 100 заказов лишь в 5 появится хотя бы одна строка, на которую запаса не хватит
клиент-серверная архитектура, толстый клиент:
Для доступа к серверу используется специальная клиентская программа
клиент-серверная архитектура, тонкий клиент:
В качестве клиента используется web-browser
поддержка разных единиц измерений одного товара:
Один и тот же товар на разных площадках может учитываться в штуках, упаковках, паллетах; в литрах, канистрах, бочках. Система позволяет при расчетах автоматически переводить одни единицы измерения в другие
поддержка пользовательских характеристик товара:
- версия для печати
- Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы получить возможность отправлять комментарии